Costa Rica Big Data School 2019 

Tecnológico de Costa Rica, San Carlos

del 17 al 19 de julio

Universidad Nacional, Campus Pérez Zeledón 

del 29 al 31 de julio

La Red Nacional de Investigación y Educación (RNIE) RedCONARE, el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT), junto con la Campus de Pérez Zeledón de la Universidad Nacional y la Sede en San Carlos de Instituto Tecnológico de Costa Rica se sienten orgullosos de organizar una vez más el evento Costa Rica Big Data School.Esta vez el objetivo principal del evento es instruir en herramientas de programación y Big Data a estudiantes, profesores e investigadores de las universidades estatales en sus sedes regionales. Así como también a profesionales de la industria y gobierno local.

Ya que Big Data es un término bastante conocido en ciencias de la computación debido a la amplia aplicación y la madurez de herramientas y técnicas desarrolladas en el área. Se ha decido brindar un espacio sin costo para personas del sistema de educación pública y profesionales en el área que tengan la necesidad de aprendizaje en el tema.

De esta forma, esperamos que disfrute lo que hemos preparado y que saque el máximo provecho del evento.

Ing. Carlos Gamboa Venegas
Coordinador Científico RedCONARE
Organizador Costa Rica Big Data School


Sedes

Este año, tenemos el placer de anunciar que el evento tendrá lugar en dos importantes zonas del páis, como lo son San Carlos y Pérez Zeledón. Ambos eventos están enfocados en temas de análisis de datos, y herramientas de Big Data, y además están dirigidos a estudiantes, profesores, investigadores y profesionales de las sedes regionales, del gobierno y la industria local. Que tengas la necesidad de conocer sobre el tema y que tengan alto grado de impacto futuro y transmisión de conomiento.

 

Universidad Nacional, Sede Región Brunca, Campus Pérez Zeledón

San Isidro del General, San José

UNA, Perez Zeledon

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Instituto Tecnológico de Costa Rican, Campus Tecnológico Local San Carlos

Santa Clara, San Carlos, Alajuela

TEC, San Carlos

 


Instructores

Victor M. Ramirez. Ingeniero en Sistemas

Biografía: Víctor Ramírez es Ingeniero de Sistemas con más de 12 años de experiencia, la mayor parte de ellos trabajando como administrador de bases de datos para bancos y otras entidades de alta transaccionalidad. Desde hace 5 años trabaja con tecnologías de Big Data como Apache Spark e IBM Watson para aplicar analítica de negocio y generar modelos de machine learning. Víctor está certificado por IBM para la administración de bases de datos Db2, y por Google y Coursera como Data Engineer en Google Cloud, y participa habitualmente de eventos de Big Data como conferencista e instructor.

 


Mariana Cubero. B.S.

Biografía:Mariana Cubero es la encargada de la unidad de Ciencia de Datos en el Colaboratorio Nacional de Computación Avanzada del Centro Nacional de Alta Tecnología. Se graduó del bachillerato en Estadística de la Universidad de Costa Rica. Sus principales intereses de investigación son movilidad urbana, análisis de datos y big data.  Su trabajo está muy orientado a la investigación en ciencias sociales y dinámicas de la población con diversas fuentes de datos.

 


Carlos Gamboa, Ing.

Biografía: Carlos Gamboa es Ingeniero en Computación del TEC, actualmente es Coordinador Científico de RedCONARE y profesor en la carrera de Ingeniería en Computación en su alma mater. Ha sido instructor de Talleres para Análisis Estadístico y Visualización de Datos con R. También, tiene un papel como subcoordinador de proyecto FEES relacionado con Big Data. Interesado en Investigación en Ciencia de Datos, Big Data y Bioinformática.

 

 

 


Programa

Hora / Día Día 1 Día 2 Día 3
7:30 – 8:00 Registro
8:30 – 10:00 Inauguración

Introducción a Python y Big Data

Python – Análisis de Modelos Spark Streaming
10:00 – 10:30 Recess
10:30 – 12:00 Python – Numpy Python – Sesión Práctica Apache Spark ML (Parte I)
12:00 – 13:00 Lunch
13:30 – 15:00 Python – Pandas Hadoop & MapReduce Apache Spark ML (Parte II)
15:00 – 15:30 Recess
15:30 – 17:00 Visualización con Python  (Seaborn, Matplotlib) Apache Spark (Intro) IBM Watson & Spark

Registro

Requisitos

  • Ser estudiante, profesor o investigador activo de alguna de las cinco universidades públicas (UCR, TEC, UNA, UNED, UTN), del CONARE o alguno de sus programas adscritos: CeNAT, PEN y SINAES.
    • Estudiantes avanzado de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines (cursando el tercer año en adelante)
  • Ser persona graduada de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines.
  • Tener un nivel intermedio de programación (preferiblemente Python)
  • Persona con perfil profesional relacionado con manejo y análisis de datos

Inicio de aplicaciones: viernes 7 de junio
Cierre de aplicaciones: jueves 4 de julio
Notificación de admisión: miércoles 10 de julio

Cupos

La cantidad de participantes esta limitada a 40 personas por sede.

Aplicación

Puede realizar su aplicación llenando el siguiente formulario: formulario de registro

La aceptación de su aplicación está condicionada a que cumpla los requisitos y a la valoración de su perfil académico y profesional.


Organizadores

RedCONARE es la Red Nacional de Investigación y Educación de Costa Rica. Provee la infraestructura y servicios de comunicación como eduroam, Mconf, LA Referencia, y el Colaboratorio, entre otros. Las RNIE o Redes Avanzadas son espacios comunes de las que tienen las comunidades de investigación de las universidades alrededor del mundo para intensificar su conocimiento y la contribución a la humanidad. En Costa Rica, RedCONARE se ha posicionado como un espacio de investigación y de colaboración conjunta entre sus miembros.

El Colaboratorio de Computación Avanzada (CNCA) del Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT) es un espacio multidisciplinario donde el descubrimiento científico es acelerado a través de la infraestructura de computación avanzada. Esta infraestructura incluye no solo hardware especialidad y actualizada, sino que también contiene un conjunto de aplicaciones eficientes y personal entrenado para tomar ventaja de toda la tecnología disponible. Esto permite al CNCA trabajar en las principales dimensiones de investigación, desarrollo de proyectos, capacitación y prestación de servicios.

La Sede Regional Brunca de la Universidad Nacional es una instancia académica desconcentrada que desarrolla la acción sustantiva universitaria de manera articulada en la construcción de una sociedad justa, equitativa e inclusiva, de acuerdo con el entorno regional, nacional e internacional, sobre la base de la excelencia y la participación democrática.

Es la sede referente de la educación pública universitaria en la Región Brunca por la formación de profesionales de excelencia y generación de estrategias de desarrollo articulando su acción sustantiva institucional e interinstitucionalmente. Su gestión es flexible, ágil, desconcentrada, transparente, promoviendo estilos de vida saludable.


El Campus Tecnológico Local San Carlos esta ubicado en Santa Clara de San Carlos, en la región tropical húmeda, se encuentra a 105 kilómetros de San José y a 170 metros sobre el nivel del mar, con una temperatura media anual de 26ºC.

El área de construcción, de 35.500 metros cuadrados , incluye un complejo académico-administrativo, aulas, laboratorios, biblioteca, oficinas, residencias estudiantiles, comedor, lavandería, áreas recreativas y deportivas, así como talleres de maquinaria agrícola, riego y drenaje, y bodegas para el secado y concentrado de granos.

La sede cuenta con el Centro de Transferencia Tecnológica y Educación Continua (CTEC), importante para contribuir al desarrollo socioeconómico y tecnológico de la región.

 


Co-organizan

Científicas de Datos – Colombia


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